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零售O2O案例Slyce促成线下拍照线上购买

发布时间:2020-02-19 23:27:11 阅读: 来源:颚式破碎机厂家

[ 导读 ] Slyce公司开发了智能识物的技术,顾客用零售商的APP扫描现实中的物品,即可被引导至零售商的网上商城里进行购买。Slyce与二十个顶级的美国零售商展开了合作,为大型品牌网站提供幕后技术支持,也就是所谓的白标签解决方案。 想象一下这样的情景:你某天在朋友家里或者某个商店的货架上看见了一件漂亮的衬衫,爱不释手,也想拥有一件。此时你掏出手机,打开某个大型服装零售公司的APP,拍下衬衫的照片。然后APP迅速地进行识别、处理,并帮你导入一个网购页面,你直接可以从网上买下这件衬衫。

上述的情景是加拿大多伦多技术开发公司Slyce对用户做出的承诺。Slyce公司开发了这项智能识物的技术,并利用它将顾客引导至零售商的网上商城里买东西。

雨果网编译了加拿大媒体《环球邮报》发表的相关文章:Slyce公司的首席技术官埃尔芬拜因说:“我们现在所做的就是,让人们在线下的实体世界里拍下任何物体的照片,然后我们的技术将通过照片对物体进行识别,并引导人们到线上的虚拟世界里去购买它。”

手机APP“Shazaam”一度风行于世,它可以帮助人们识别音乐并引导人们在iTunes之类的音乐商店消费。?然而Slyce与它截然不同,消费者们从不会在界面上看到Slyce的APP ,因为Slyce公司只为大型品牌网站提供幕后技术支持——这是所谓的白标签解决方案。?如今,Slyce已经与二十个顶级的美国零售商展开了合作,但是大部分合作项目将于本年度第三季度实施。

这款软件首先要识别出眼前的物体是什么。它是一件衬衫,还是一个花瓶,或者别的什么东西,然后再确定其独特的性状。软件将对物体的类别进行排查筛选,并最大化地缩小类别范围,然后根据Slyce团队设计出来的架构进一步分析该物体,并建立其一个“属性模型”。

如果这件物体是一件衬衫,软件不仅会摄取其颜色、款式等信息,同时还会进一步收录更多信息,比如扣子数量、扣子之间的距离、口袋的数量和位置、衣领的样式,等等。通过这一逐步分解的方式,Slyce软件不仅可以为顾客提供最佳的商品搭配,同时可以推出与该件东西最近似的在售商品。

当某个零售商与Slyce合作时,Slyce首先将“消化”该零售商所有的商品目录(幸运的是,大部分零售商在运营网上商店时建立了一个商品拍照体系),然后,为不同类别的商品建立各类模型。

Slyce公司的首席技术官埃尔芬拜因说,每涉及一个新的商品,我们就要建立新的模型。比如,一个玩具店的参数与家用器具店的参数是不一样的,但是一旦某类商品的模型被建立起来之后,这些模型也可以重复使用。

最终,这一系列的模型、参数将与零售商的网上商店和APP实施对接,并融入其中。在这一情况下,消费者使用该技术时可能并不知情,但是Slyce公司的技术在切切实实地发挥作用。

对于零售商来说,应当多加留意顾客们拍摄了什么物品的照片、是否购买等问题,因为方面的信息对后续的市场营销大有裨益。

事实上,从零售商的角度上来讲,数据本身跟顾客下单采购同样重要,而这款软件可以帮助商家收集到顾客的“愿望清单”,了解他们想要购买什么,从而制定有效的营销策略。

Slyce公司总部位于多伦多,如今其业务触角不断延伸至整个北美地区。去年,Slyce公司获得400万美元的融资。它是一个快速壮大的公司,具备改变消费者与商家互动模式的巨大潜力。

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